Патриотам РФ Россия — нам есть чем гордиться!
Ученые из Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого создали первую в России и за рубежом математическую концепцию электронной системы для динамической перестройки аппаратных нейросетей. Эта технология позволяет создать физическую нейросеть, которая может изменяться в режиме реального времени, что до сих пор являлось сложной задачей.
Автор разработки, Александр Никитин, отмечает, что в программных нейросетях изменение задач происходит через переписывание программного кода, а как это сделать в аппаратных схемах — вопрос сложный. В частности, перестройка весов в нейросетях, реализованных на физических компонентах, сталкивается с проблемами, особенно при миниатюрных размерах нейронов. Это затрудняет адаптацию устройств к изменяющимся условиям окружающей среды. Возможность осуществлять такую перестройку в режиме реального времени — важный шаг, открывающий новые горизонты для искусственного интеллекта.
Физические нейросети — это системы, реализованные на аппаратном уровне, которые имитируют работу мозга, используя электронные схемы на микропроцессорах или специализированных нейрочипах.
Классические нейросети состоят из искусственных нейронов и синапсов, управляющих их связями. Программные нейросети переводят задачи в машинный код, что зависит от скорости оборудования и замедляет работу. В отличие от них, аппаратные системы сразу приступают к вычислениям без промежуточной обработки, что значительно увеличивает скорость получения результата благодаря параллельной обработке.
Источник: @vremyavperedrus
