Новости по запросу: машинное обучение

Яндекс представил ИИ-модель на 80 млрд параметров, обученную с нуля

Яндекс представил ИИ-модель на 80 млрд параметров, обученную с нуля

Яндекс обучил с нуля LLM на 80 млрд параметров и открыл её веса. Модель доступна для дообучения и коммерческого использования.

Читать далее »

Создание отечественных диагностических приборов в ОЭЗ «Дубна»

Создание отечественных диагностических приборов в ОЭЗ «Дубна»

В ОЭЗ «Дубна» компания БМК завершает разработку трех диагностических приборов, которые смогут заменить импортные аналоги. Объем инвестиций в данный проект составляет примерно 330 миллионов рублей. Первый прибор анализирует всего 3 микролитра крови и помогает выявлять у новорождённых маркеры наследственных заболеваний. Второй прибор, применяя технологии машинного обучения, автоматически выявляет до 24 различных биопатогенов в образце. Третий прибор, названный наноплоттером, вместо линий …

Читать далее »

Школьники решают задачи будущего энергетики

Школьники решают задачи будущего энергетики

Будущее энергетики зависит от талантливых школьников! Команда экспертов РусГидро организовала интенсивную проектную неделю для участников Международного научного съезда школьников в образовательном центре «Сириус». На этой неделе ребята работали над реальными энергетическими задачами: они анализировали данные испытаний настоящего силового трансформатора и разрабатывали методы его автоматизированной диагностики. Старшеклассники предложили широкий спектр решений, включая: автоматизированную расчетную таблицу; модель машинного обучения; консольную программу на …

Читать далее »

Разработка технологии переработки попутного нефтяного газа в Тюмени

Разработка технологии переработки попутного нефтяного газа в Тюмени

Экологичная энергетика: в Тюмени разрабатывают технологию переработки ПНГ Ученые из Тюменского университета создают установку для преобразования попутного нефтяного газа в жидкое топливо. Процесс основан на методах Фишера-Тропша и включает энергосберегающие технологии. Эта разработка призвана сократить негативное воздействие на окружающую среду и улучшить эффективность переработки углеводородов. Исследователи уже завершили моделирование процессов и разработали методику выбора катализаторов, используя машинное обучение. Источник: @prom_rf

Читать далее »

Искусственный интеллект в строительстве и ЖКХ Ямала

Искусственный интеллект в строительстве и ЖКХ Ямала

На Ямале будет внедрен отечественный искусственный интеллект в сферах строительства и ЖКХ. Технологическая компания NtechLab займется развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в Ямало-Ненецком автономном округе (ЯНАО). Нейросети отечественного производства найдут применение в разных областях, что позволит значительно повысить эффективность работы строительного сектора и жилищно-коммунального хозяйства региона. Они также будут использованы для модернизации транспортной инфраструктуры и развития общественных пространств, …

Читать далее »

Погружение в мир IT и Data Science: Мини-курс программирования

Погружение в мир IT и Data Science: Мини-курс программирования

Откройте для себя мир IT и Data Science! Присоединяйтесь к мини-курсу по программированию, который предназначен для всех, желающих быстро погрузиться в области машинного обучения и нейросетей с нуля. Что вас ждет на курсе: Вы узнаете о востребованности Data Science; Разберетесь в отличиях трех основных направлений Data Science; Поймете принципы работы нейросетей; Освоите основы языка Python; Сразу после первого урока получите …

Читать далее »

Инвестиции в цифровизацию ритейла от компании «Хайстек»

Инвестиции в цифровизацию ритейла от компании «Хайстек»

Компания «Хайстек» инвестирует 12,5 млн рублей в разработку цифровых решений для ритейла. Компания «Хайстек», входящая в ГК «Автомакон», объявила о планах по развитию цифровых технологий для розничной торговли. В течение 2025—2027 годов компания направит 12,5 млн рублей на создание мобильных и веб-приложений для автоматизации бизнес-процессов в ритейле, улучшения клиентского опыта и развития ECOM-экосистем. Проект предусматривает создание около 70 высокотехнологичных рабочих …

Читать далее »

Искусственный интеллект ускоряет разработку сверхпрочных материалов на базе бористых соединений

Искусственный интеллект ускоряет разработку сверхпрочных материалов на базе бористых соединений

Российские ученые создали систему машинного обучения, которая способствует быстрому созданию новых сверхтвердых соединений, основанных на боре и вольфраме. Эта инновационная система искусственного интеллекта позволила значительно упростить и ускорить расчет физических свойств вольфрамового борида, дополненного различными металлами. В современной науке химики и биологи часто используют квантовые методы для предсказания поведения молекул и кристаллов. Эти вычисления требуют огромных ресурсов и времени, поскольку …

Читать далее »

Российские учёные впервые объединили квантовые вычисления и машинное обучение для решения прикладных задач

Российские учёные впервые объединили квантовые вычисления и машинное обучение для решения прикладных задач

Специалисты из ведущих российских научных институтов впервые успешно продемонстрировали возможность использования квантового компьютера в сочетании с методами машинного обучения для выполнения практических задач. В качестве экспериментальной платформы был выбран квантовый процессор, основанный на ионах иттербия (Yb+). На его основе ученым удалось классифицировать рукописные изображения и математические графы — разделять нулевые и единичные изображения и распознавать структуры графов. Подход, применяемый в …

Читать далее »

В России разработана система для ранней диагностики рака на основе анализа крови

В России разработана система для ранней диагностики рака на основе анализа крови

В отечественной медицине появился новый инструмент для раннего выявления онкологических заболеваний. Учёные из университета им. Сеченова создали программное обеспечение, которое позволяет определить вероятность наличия шести видов рака — легких, почек, молочной железы, яичников, предстательной железы и колоректального рака — по анализу крови. Эта система, названная «Онкопро», основана на трёх алгоритмах машинного обучения, которые были разработаны с использованием данных о 600 …

Читать далее »