Патриотам РФ Россия — нам есть чем гордиться!
Российские ученые создали систему машинного обучения, которая способствует быстрому созданию новых сверхтвердых соединений, основанных на боре и вольфраме. Эта инновационная система искусственного интеллекта позволила значительно упростить и ускорить расчет физических свойств вольфрамового борида, дополненного различными металлами.
В современной науке химики и биологи часто используют квантовые методы для предсказания поведения молекул и кристаллов. Эти вычисления требуют огромных ресурсов и времени, поскольку их сложность экспоненциально растет с увеличением числа частиц и электронов.
В последние годы для преодоления этих ограничений в научных кругах применяются квантовые компьютеры и нейросети, которые моделируют взаимодействия частиц. Российские исследователи успешно интегрировали искусственный интеллект, основанный на графовых нейросетях (GNN), способных визуализировать молекулы и материалы в виде графов — структур, где узлы связаны ребрами.
Благодаря этим технологиям удалось предсказать термодинамические свойства около 375 тысяч структурных конфигураций и определить наиболее перспективные варианты соединений для улучшения их механических характеристик. Среди них — вольфрамовый пентаборид, допированный танталом в диапазоне содержания 20-60%. Последующие эксперименты в Томском политехническом университете подтвердили, что добавление тантала повышает механическую прочность этого материала, что демонстрирует эффективность использования искусственного интеллекта в разработке новых материалов.
Источник: @vremyavperedrus
