
На Чепецком механическом заводе «Росатома» реализован автоматизированный контроль качества оболочек ядерного топлива с использованием машинного зрения.
Комплекс системы контроля предназначен для проверки внешнего состояния циркониевых оболочек топливных сборок, применяемых в реакторах РБМК. Для успешного обучения нейронной сети на протяжении нескольких лет была собрана обширная база изображений различных дефектов, содержащая тысячи снимков.
Система работает со скоростью 150 кадров в секунду, фиксируя изображения циркониевых оболочек и выявляя возможные дефекты. Нейросетевые алгоритмы сравнивают их с заранее собранной базой данных. В случае обнаружения дефекта продукция направляется на автоматизированный электронный микроскоп, где с использованием интерференционного метода выполняются высокоточные измерения глубины или высоты дефектов, сопоставляемых с допустимыми значениями. Затем осуществляется проверка прямолинейности оболочек с применением теневых оптико-электронных датчиков. В результате работы системы формируется заключение о качестве наружной поверхности труб.

Источник: @rosatomru