Новости по запросу: нейронные сети

Российские ученые представили обновленную версию алгоритма USPEX 25, предназначенного для разработки материалов с уникальными характеристиками. Теперь сложные расчеты, которые ранее требовали мощностей суперкомпьютеров, могут быть выполнены на обычном ноутбуке. Это открывает доступ к современным инструментам искусственного интеллекта для исследователей всего мира, независимо от их вычислительных возможностей. Вице-президент РАН, академик Степан Калмыков, отметил фундаментальную значимость нового алгоритма для науки. Он подчеркнул, …

Ученые Нижегородского государственного технического университета имени Алексеева получили патент на технологию, которая сочетает трехмерную печать с интеллектуальной системой контроля качества. Эта технология представляет собой систему мониторинга и прогнозирования, которая функционирует параллельно с процессом 3D-печати металлических изделий методом электродуговой наплавки. Новая система может в режиме реального времени оценивать текущее состояние процесса печати и прогнозировать его стабильность. Ключевая особенность разработки заключается в …

На Чепецком механическом заводе «Росатома» реализован автоматизированный контроль качества оболочек ядерного топлива с использованием машинного зрения. Комплекс системы контроля предназначен для проверки внешнего состояния циркониевых оболочек топливных сборок, применяемых в реакторах РБМК. Для успешного обучения нейронной сети на протяжении нескольких лет была собрана обширная база изображений различных дефектов, содержащая тысячи снимков. Система работает со скоростью 150 кадров в секунду, фиксируя …

Исследователи из Сбербанка, МФТИ и Университета Иннополис разработали инновационный алгоритм для итеративной оптимизации, способный ускорить точную настройку гиперпараметров в системах искусственного интеллекта. Это значительное улучшение поможет снизить количество необходимых шагов для оптимизации работы этих ИИ-моделей. Данный метод также позволяет оптимизировать процессы, состоящие из двух этапов, где на первом этапе осуществляется обучение нейронной сети для извлечения числовых представлений данных. Эти представления …