Исследователи из Сбербанка, МФТИ и Университета Иннополис разработали инновационный алгоритм для итеративной оптимизации, способный ускорить точную настройку гиперпараметров в системах искусственного интеллекта. Это значительное улучшение поможет снизить количество необходимых шагов для оптимизации работы этих ИИ-моделей. Данный метод также позволяет оптимизировать процессы, состоящие из двух этапов, где на первом этапе осуществляется обучение нейронной сети для извлечения числовых представлений данных. Эти представления ...
Читать далее »