Главная > Наука > Алгоритм на основе нейросети для диагностики артерий сердца

Алгоритм на основе нейросети для диагностики артерий сердца

Алгоритм на основе нейросети для диагностики артерий сердца

Российские исследователи создали алгоритм, использующий нейросеть для автоматизированного анализа коронароангиографии. Это новшество позволит ускорить процесс диагностики состояния артерий сердца и уменьшить вероятность субъективных ошибок.

Коронароангиография (КАГ) является общепризнанным стандартом для оценки состояния артерий сердца. На протяжении нескольких лет специалисты исследовали более 1500 ангиографических видеозаписей, полученных в ходе коронароангиографии. Самообучающаяся программа анализирует результаты за две минуты, исключая различные факторы, в том числе влияние человека, и дает оценку состояния коронарных артерий.

Теперь любой желающий может получить мнение искусственного интеллекта, не обращаясь к врачу или в медицинское учреждение. Для этого достаточно загрузить файл с результатами коронароангиографии на сайте Кардиоцентра и узнать, что думает программа о состоянии сосудов. Если результаты отличаются от заключения врача, это может стать основанием для дополнительной консультации с кардиологами.

«Следующим этапом станет внедрение алгоритма в клиническую практику, чтобы поддерживать врачей в процессе принятия решений. Практическое значение проекта заключается не только в ускорении диагностики, но и в снижении субъективности. В будущем мы планируем расширить функции системы, добавив анализ других параметров коронарных артерий, что повысит точность прогнозирования рисков у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями», — отметил заведующий лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиоцентра, доктор медицинских наук Иван Бессонов.

Источник: @vremyavperedrus

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *