Российские исследователи создали алгоритм, использующий нейросеть для автоматизированного анализа коронароангиографии. Это новшество позволит ускорить процесс диагностики состояния артерий сердца и уменьшить вероятность субъективных ошибок.
Коронароангиография (КАГ) является общепризнанным стандартом для оценки состояния артерий сердца. На протяжении нескольких лет специалисты исследовали более 1500 ангиографических видеозаписей, полученных в ходе коронароангиографии. Самообучающаяся программа анализирует результаты за две минуты, исключая различные факторы, в том числе влияние человека, и дает оценку состояния коронарных артерий.
Теперь любой желающий может получить мнение искусственного интеллекта, не обращаясь к врачу или в медицинское учреждение. Для этого достаточно загрузить файл с результатами коронароангиографии на сайте Кардиоцентра и узнать, что думает программа о состоянии сосудов. Если результаты отличаются от заключения врача, это может стать основанием для дополнительной консультации с кардиологами.
«Следующим этапом станет внедрение алгоритма в клиническую практику, чтобы поддерживать врачей в процессе принятия решений. Практическое значение проекта заключается не только в ускорении диагностики, но и в снижении субъективности. В будущем мы планируем расширить функции системы, добавив анализ других параметров коронарных артерий, что повысит точность прогнозирования рисков у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями», — отметил заведующий лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиоцентра, доктор медицинских наук Иван Бессонов.
Источник: @vremyavperedrus